【资源220816】权威可靠的全国行政区划数据（2020年初）

学术严选 2023-02-10

The following article is from 锐多宝的地理空间 Author 锐多宝

1背景介绍

行政区划数据是重要的基础地理信息数据，但目前市面上能使用的行政区域数据问题颇多。我这里列出几种大家常用的行政区划数据供大家参考:

名称	时间	优点	缺点	来源
国家基础地理信息的行政区划数据	2019年	权威	缺乏属性、时间序列	ngcc.cn
中科资环行政区划数据	2015年	权威、准确	数据老旧、矢量错误多	resdc.cn
天地图爬取的矢量数据	不统计	权威、准确	仅能按省份下载	tianditu.gov.cn
民政部区划数据	2018年	权威、准确	非公开下载、仅线矢量	dmfw.mca.gov.cn
gadm数据	2022年	下载便捷	地图不完整、非权威	gadm.org
高德行政区划数据	2022年	及时性	非权威、缺乏属性、下载不方便	datav.aliyun.com
爱好者整理（数读城事）	2018-2022年	属性完整	非权威、非公开下载	公众号数读城事
加州伯克利大学行政区划数据	1949-2013年	长时间序列	不权威、不准确

基于上述问题，我想基于权威的行政区划数据，制作一套长时间序列的、具有符合民政部属性的、开放获取的行政区划数据。目前最权威的区划数据是国家基础地理信息中心于2022年1月发布的国家基础地理信息，该数据的现势性为2019年，但该数据也存在诸多问题。

因此，基于1比100万的行政区划数据、民政部地名数据以及其他矢量数据，我制作了2020年初的行政区划数据。接下来一段时间，我将基于这套2020年区划数据与民政部历年来行政区划资料，陆续更新2015年-2022年的行政区划数据。

2数据处理原则

（1）尽可能少地改动矢量数据；

（2）国界、南海诸岛的矢量绝不修改，一律以国家基础地理信息2022年发布的数据为准；

（3）各地属性、统辖信息一律以民政部2019年的数据为准；

3制作流程

流程图

4基础地理信息数据的处理

我之前写过一篇博客用来处理该数据库，具体参考：1:100w基础地理信息数据的镶嵌（zhuanlan.zhihu.com/p/458211981）

基础地理信息数据的处理流程

上述步骤处理完之后，数据是分块的。

未作融合

进行县名称的数据融合，以消除下面的方块状组合，再最后选择中国区域，获得的行政区划数据如下所示。

融合之后

5属性匹配

写到这里，首先感谢公众号数读城事继续几年的区划数据更新，这套数据的属性信息是最全的，而且是和民政部代码相契合的。这里我直接使用了这套数据进行了基于县名称的空间连接。由此我们的区划数据初步具有了各县的属性信息。

6区划矢量修改

数据修复

由于这套数据存在多处数据的矢量拓扑错误，我们首先使用arcgis自带的修复几何功能进行修复。然后不能修复的位置，我们进行空间定位，通过编辑矢量功能进行修复。

需要手动修复的位置

无矢量区域

在制作过程中，也遇到了民政部有行政代码，国家基础地理信息数据无矢量的情况，比如深圳的坪山区。如果遇到这样的问题，我会首先参考天地图行政区划、民政部的矢量区划，如果没有则参考高德地图的适量区划。比如深圳的坪山区并无矢量：

又如没有勾画的区域，比如胡杨河市、昆玉市等。这些地方就直接勾绘相关矢量并添加属性。

胡杨河市

矢量多余区域

另外，也遇到了民政部无代码，但有矢量的情况，比如说甘肃太子山天然林有区划矢量，但行政级别上又属于几地管辖：

又如莲花山风景保护区无行政区划代码，参考高德地图区划数据，并入康乐县:

莲花山风景保护区

另外比较特殊的地区是台湾省，有县级矢量，但在民政部的行政区划中只有省级代码。为保证本数据的所有属性数据以民政部为准，这里对台湾省的所有县级数据进行了合并，只保存省级矢量。

7属性数据修改

这部分也是耗时最长的步骤，即使在大部分数据有属性数据的情况下，依然问题较多。

代码、名称等错误

与民政部的区划代码进行300余个市级别的对比，若有不同行政区域，则找相关原因。有可能市字段匹配错误，比如石家庄的新华区、沧州市的新华区字段匹配错误（这种最多）。也有可能是被遗漏掉了，比如温州市的龙港市。

逐个对比

地级为空区域

另外就是我国还有一些特殊的行政单位，比如省直辖市、省直辖县行政级别上属于县级单位，但又无地级单位。

地级单位为空

比如湖北省的潜江市、天门市、仙桃市，河南的济源市，海南的临高县、东方市等，具体分布图如下所示，这部分区域统一将地级属性命名为空

省直辖市和县

县级为空区域

还有一些比较特殊的地区，是地级市，但截止2019年末，该地区又无县级行政单位，比如海南儋州市、广东东莞市等。这部分区域统一将县级属性命名为空。

地名	县级	县级类	地级	地级码	地级类	省级
儋州市	不统计	不统计	儋州市	460400	地级市	海南省
东莞市	不统计	不统计	东莞市	441900	地级市	广东省
嘉峪关市	不统计	不统计	嘉峪关市	620200	地级市	甘肃省
三沙市	不统计	不统计	三沙市	460300	地级市	海南省
中山市	不统计	不统计	中山市	442000	地级市	广东省
海西蒙古族藏族自治州直辖	不统计	不统计	海西蒙古族藏族自治州	632800	自治州	青海省

省级为空区域

这个地区叫中朝共有领土，在国家基础地理信息数据上有该矢量，但民政部没有相关区划代码，且不能修改，因此该地区的所有相关属性皆为空，仅保留矢量信息。

中朝共有

8数量检查

检查前提

在进行检查前，首先普及一下我国大体的行政区划级别。

我国区划建制

林区，是中国行政区划之一，行政地位与市辖区、县级市、县、自治县、旗、自治旗、特区相同，属县级行政区，现仅有一个，为湖北省直辖的神农架林区

特区，这里指六枝特区属六盘水市辖区域，位于贵州省西部，现仅有一个。

因此：

省级行政单位有：省、直辖市、自治区、特区

市级行政单位有：地级市、自治州、地区、盟

县级行政单位有：区、县级市、县、自治县、旗、自治旗、直辖县、省直辖市、林区、特区。

此外，还有省直辖县、省直辖市。在民政部的行政区划等级中不属于任何地级行政区划代管。属于县级行政区，不经地级行政区代管或管辖，由省级行政区直接管辖，独立于地级行政区之外单独建制，由所在的省或自治区直接领导和管理。因此省直辖县、省直辖市无地级行政区，也属于县级行政区。

基于此，我们查询相关的2019年民政部的行政区划统计如下表所示：

合计	行政区划单位	合计	行政区划单位	合计	行政区划单位
34	4直辖市 23省 5自治区 2特别行政区	333	293 地级市 7 地区 30 自治州 3 盟	2846	965 市辖区 387 县级市 1323 县 117 自治县 49 旗 3 自治旗 1 特区 1 林区

县级数量检查

逐个省份进行县级数量检查，检查表格如下:

地区	县级数量	地区	县级数量
北京市	16 市辖区	湖南省	36 市辖区 18 县级市 61 县 7 自治县
天津市	16 市辖区	广东省	65 市辖区 20 县级市 34 县 3 自治县
河北省	47 市辖区 21 县级市 94 县 6 自治县	广西壮族自治区	41 市辖区 9 县级市 49 县 12 自治县
山西省	26 市辖区 11 县级市 80 县	海南省	8 市辖区 5 县级市 4 县 6 自治县
内蒙古自治区	23 市辖区 11 县级市 17 县 49 旗 3 自治旗	重庆市	26 市辖区 8 县 4 自治县
辽宁省	59 市辖区 16 县级市 17 县 8 自治县	四川省	54 市辖区 18 县级市 107 县 4 自治县
吉林省	21 市辖区 20 县级市 16 县 3 自治县	贵州省	15 市辖区 9 县级市 52 县 11 自治县 1 特区
黑龙江省	54 市辖区 21 县级市 45 县 1 自治县	云南省	17 市辖区 17 县级市 66 县 29 自治县
上海市	16 市辖区	西藏自治区	8 市辖区 66 县
江苏省	55 市辖区 22 县级市 19 县	陕西省	30 市辖区 6 县级市 71 县
浙江省	37 市辖区 20 县级市 32 县 1 自治县	甘肃省	17 市辖区 5 县级市 57 县 7 自治县
安徽省	44 市辖区 9 县级市 52 县	青海省	7 市辖区 4 县级市 26 县 7 自治县
福建省	29 市辖区 12 县级市 44 县	宁夏回族自治区	9 市辖区 2 县级市 11 县
江西省	27 市辖区 11 县级市 62 县	新疆维吾尔自治区	13 市辖区 26 县级市 61 县 6 自治县
山东省	57 市辖区 27 县级市 53 县	香港特别行政区
河南省	53 市辖区 22 县级市 83县	澳门特别行政区
湖北省	39 市辖区 25 县级市 36 县 2 自治县 1 林区	台湾省

在检查过程中，将错误的县级类型属性改为正确的，最后我国县级类型分布图如下所示：

我国县级类型分布图

地级数量检查

这一步是在数据合并完成后进行的，是对逐个省份进行市级类型检查，主要注意几个无县级行政区的地级市，以及直辖市无地级行政单位。最后我国市级类型分布图如下所示：

我国市级类型分布图

9数据合并

在检查完矢量与属性信息之后，使用数据融合工具进行地级和省级的数据合并。

我国的市级数据如图所示：

我国地级单位分布图

我国的省级数据如图所示：

我国省级单位分布图

10英文属性添加

参考GADM属性信息，给矢量数据添加数据的英文属性，各个属性名称对应的名称如下：

中文	英文属性名
地名	NAME
县级	NAME_3
县级码	GID_3
县级类	TYPE_3
地级	NAME_2
地级码	GID_2
地级类	TYPE_2
省级	NAME_1
省级码	GID_1
省级类	TYPE_1
地名的中文拼音标注	VAR_NAME
县级的中文拼音标注	VAR_NAME3
地级的中文拼音标注	VAR_NAME2
省级的中文拼音标注	VAR_NAME1

省市县的类型英文名对应为：

中文名	英文名	中文名	英文名
县	County	地级市	Prefecture City
县级市	County City	自治州	Autonomous Prefecture
自治县	Autonomous County	地区	Prefecture
市辖区	District	盟	League
旗	Banner	直辖市	Municipality
自治旗	Autonomous Banner	省	Province
林区	Forestry Ａrea	自治区	Autonomous Region
特区（县级）	Special District	特区	Special District
		不统计	NULL